Les compétences des médecins s'érodent face à l'intelligence artificielle
Par Futurism .Publié le
2025/08/13 20:36
Pendant des années, la détection du cancer assistée par l'intelligence artificielle (IA) a été présentée comme étant aussi bonne, voire meilleure, que celle des médecins. Cependant, les résultats d'un essai récent suggèrent que pour certains praticiens, l'IA pourrait en fait avoir gravement entravé leurs capacités.
Une nouvelle étude publiée dans la revue The Lancet Gastroenterology and Hepatology, menée par des chercheurs de l'Université de médecine de Silésie en Pologne, révèle une inquiétante tendance. Après avoir interrogé 19 médecins dans quatre cliniques d'endoscopie entre septembre 2021 et mars 2022, ils ont constaté que les cliniciens semblaient devenir moins efficaces dans leur travail en raison de l'assistance technologique.
L'effet de « désapprentissage »
Les chercheurs alertent sur un effet de "désapprentissage" après avoir observé une baisse relative de 20 % du taux de détection des adénomes – des excroissances précancéreuses dans le côlon – après l'introduction d'un outil d'IA dans les centres fin 2021. Ce chiffre est comparé aux taux de détection enregistrés avant l'implémentation de la technologie.
Fait notable, ces résultats semblent contredire d'autres études et essais qui suggéraient que l'IA était plus performante que les médecins humains dans le diagnostic. Les auteurs de cette nouvelle recherche s'interrogent désormais sur les raisons de ces divergences.
"Ces résultats posent une question intéressante sur les essais contrôlés randomisés précédents qui ont trouvé qu'une coloscopie assistée par IA permettait un taux de détection d'adénomes plus élevé qu'une coloscopie sans IA", a noté Yuichi Mori, co-auteur et chercheur en économie de la santé à l'Université d'Oslo, dans un communiqué. "Il se pourrait que la coloscopie sans IA évaluée dans ces essais soit différente de la coloscopie standard, car les endoscopistes participant aux essais ont pu être affectés négativement par une exposition continue à l'IA."
Limites et perspectives d'avenir
L'étude présente bien sûr des limites. D'une part, les outils d'IA utilisés par les endoscopistes ne sont jamais nommés, et il est difficile de savoir si la technologie a évolué depuis fin 2021. D'autre part, la taille de l'échantillon est assez réduite, et comme l'a précisé Mori, il s'agissait d'une étude d'observation, où les chercheurs se sont contentés de collecter des données sans aucune intervention.
Dans un commentaire publié en marge de l'essai, l'endocrinologue Omer Ahmad de l'University College London, qui n'était pas impliqué dans l'étude, a suggéré que cette recherche pourrait représenter un contrepoids à "l'enthousiasme actuel pour l'adoption rapide des technologies basées sur l'IA."
Ahmad a déclaré : "Bien que de précédentes études expérimentales aient fait allusion à une modification négative du comportement après l'exposition à l'IA... [cette étude] fournit la première preuve clinique concrète du phénomène de désapprentissage, pouvant potentiellement affecter les résultats pour les patients." Il a ajouté : "Bien que l'IA continue d'offrir une grande promesse pour améliorer les résultats cliniques, nous devons également nous prémunir contre l'érosion silencieuse des compétences fondamentales requises pour une endoscopie de haute qualité."
Pire encore, Mori a confié à Bloomberg que les effets de ce "désapprentissage" pourraient devenir plus prononcés et "probablement plus élevés" à mesure que la technologie de l'IA s'améliore.
Si nous n'avons pas beaucoup entendu parler de l'IA médicale rendant les médecins plus efficaces, nous avons en revanche beaucoup vu d'exemples où l'IA nuit aux capacités de réflexion en général. Se pourrait-il que le même effet se produise dans les hôpitaux ? Des études supplémentaires sont nécessaires pour obtenir des réponses définitives, mais la situation ne semble plus aussi prometteuse qu'elle l'était.
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